꾸준히 배워야 할 IT 기술 특정 분야 직무

IT 기술은 시간이 지날수록 꾸준히 높아지고 기술력 또한 다양하게 새로운 기술력들이 성장하고 

디지털 리터러시, 데이터 분석, 데이터 시각화 등 이와 같이 IT 기술은 직무 기술서 상에 가장 많이 인용되는 것 중 하나로 나타납니다.

앞으로 유망 기술로 조명될 그리고 꾸준히 우리가 배워야 할 IT 기술 특정 분야 직무에 대해 알아보도록 하겠습니다. 

 

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01. 로우코드 (Low code) 플랫폼 

로우코드플랫폼 (LCAP , Low code Application Platform) 이란, 복잡한 프로그래밍 지식이나 기술적 사고방식이 부족한 사람도 간단한 

비즈니스 혹은 어플리케이션(APP) 개발을 할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 개발도구를 명칭합니다. 

복잡한 최신 소프트웨어 개발도구 없이도 작업할 수 있도록 도와주며, 대표적으로 로우코드 플랫폼으로는 

Mendix, Quixy, Microsoft PowerApps 등으로 예시로 들 수 있습니다.

 

미국 시장조사 및 컨설팅 회사인 가트너는 2024년까지 모든 소프트웨어 개발 활동의 65% 정도의 가량이 

로우코드가 될 것으로 예측했습니다. 

이미지 출처: mendix 홈페이지

 

미국 시장조사 및 컨설팅 회사인 가트너는 2024년까지 모든 소프트웨어 개발 활동의 65% 정도의 가량이 

로우코드가 될 것으로 예측했습니다. 

 

소프트웨어를 구축할때는 정말 신중한 설계와 유지 관리가 병행 되어야 합니다. 

간혹 일반 직군 관리자나 마케팅 담당자 등 IT 개발 기술이 없거나 부족하기 때문에 난항을 겪을 수 밖에 없는 일이 종종 생기곤 합니다.

로우코드 플랫폼은 이러한 사용자들이 무리 없이 코드베이스(*특정 소프트웨어 시스템, 응용 소프트웨어, 소프트웨어 구성 요소를 구축하기 위해 사용되는 소스코드 모임) 을 만들고 정보를 업데이트 할 수 있도록 도와주는 플랫폼이 됩니다. 

 

이와 같은 로우코드 플랫폼을 응용한다면 IT부서의 부담을 완화하고 아웃소싱 비용도 줄일 수 있지 않을까요 ?

 

 

 

02. 기본 프로그래밍 

기본 프로그래밍(Basic Programming ) 은 기술직이 아닌 여러 직업에서도 자주요구되는 스킬 중 하나입니다.

프로그래밍의 기본 개념을 알고 있다면 다른 사람의 코드를 읽고 간단한 프로그램과 알고리즘을 작성 할 수 있으며

IT 프로젝트 수명 주기에 대해서도 보다 깊이 이해할 수 있습니다.

 

출처: 유밥

TIOBE Index는 프로그래밍 언어 쿼리에 대한 검색 엔진(ex.google, bing, yahoo, msn, wikipedia 등) 수를 기준으로 지수가 측정됩니다.

 

이전에 배운 언어 지식을 바탕으로 새로운 기술을 배울 수 있는데, 프로그래밍을 통해 추상적, 개념적 사고를 개발할 수 있으며 

이러한 역량은 프로그래머 뿐만 아닌 다른 직업군에서도 꼭 필요한 기술로 요구되기도 합니다.

프로그래밍 언어의 점유율 지표인 TIOBE Index에 따르면 2021년 9월 기준 상위 5개 프로그래밍 언어는 위 언어개요와 같다.

 

 

03. 데이터 엔지니어링 

데이터 엔지니어링 (Date Engineering) 은소프트웨어 엔지니어, 빅데이터 개발자, 데이터 분석가 및 클라우드 컴퓨터 엔지니어와 

같은 여러 IT 전문가가 혼합된 것을 의미한다.

다양한 소스를 기반으로 방대한 양의 데이터를 만들어 내는 데이터 엔지니어링 기술은 다음과 같은 작업들을 포함합니다.

 

1. 여러 소스에서 데이터 수집 및 구성

2. 데이터 저장 최적화

3. 데이터 저장 비용을 절감하여 회사 예산 최적화

4. 수집한 다양한 데이터 형식을 결합하고 분석 

 

데이터 애널리스트의 필수 기술로는 Pyhton, SQL, Java 또는 Scala, AWS(Amazon Web Services)와 같은 

클라우드 컴퓨팅 플랫폼과, Hadoop, Spark, Kafka 같은 빅데이터 처리 기술 등이 포함된다.

알고리즘 데이터 구조와 분산 시스템 관련 지식도 필수 지식 중 하나이기도 하다. 

 

04. 데이터 시각화 

Tableau, Google Data Studio, PowerBI , Datawrapper, Infogram 등은 마케팅 담당자, 관리자, 비즈니스 분석가 

및 대량의 데이터를 다루는 기타 직종에 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 도구이다.

 

시각 정보가 인간 두뇌에 더 잘 인식될 뿐만 아니라 보여지는 데이터에 대한 신뢰도 높인다는 점은 이미 많은 연구를

통해 입증 되었다. 이처럼 비즈니스 맥락에서 데이터 시각화 (Data Visualization) 의 힘은 부인 할 수 없다.

시각화 한 데이터 복구 툴을 사용하는 조직의 직원이 일반적인 관리형 보고 및 대시보드만 사용하는 회사보다 적시에 정보를 찾을 확률이

28%나 더 높다고 나타났던 Tavleau(태블로) 연구도 태표적인 사례 중 하나이다. 

 

이와 같은 이유로 데이터 시각화 기술은 현대의 기술 요구 사항으로 주목받고 있으며 데이터 시각화는 기업이 정보를 비판적으로 평가하고 

관리할 수 있는 방식으로 표시하게끔 지원하는 데이터 분석의 필수 분야가 될 것이다. 

 

05. 영상 편집 

영상이 TV와 미디어의 특원으로 여겨지던 시대는 지났다고 본다.

최근에는 기업 10곳 중 9곳이 제품과 서비스 홍보,마케팅을 위해 영상을 사용하고 있다고 한다. 오늘날의 영상은 마케팅, 직원 교육, 고객 온보딩 및 프레젠테이션 등 모든 산업 분야에서 다양한 목적으로 활용되고 있다. 거의 모든 직업군 등 모든 측면에서는

영상 편집(Video Editing) 기술이 중요해짐에 따라 특정 영상 편집 소프트웨어 스크립트 및 영상 시나리오 작성, 

더 나은 검색 결과를 위한 SEO 최적화에 숙련된 인재가 필요하게 되었다고 볼수 있다. 

 

06. UI/UX 디자인

사용자의 편의성을 높이면서도 의미 있는 내용을 전달 할 수 있는 UI/UX 디자인을 위해서는 철저한 조사와 타겟팅 분석이 이루어져야 한다.

이러한 작업은 전문가에게 맡기되 전문가와의 원활한 소통을 위해 최소한의 UI/UX 설계 기본 개념은 숙지해두는 것이 도움이 된다.

 

예를 들어 대부분의 마케팅 전략은 랜딩,웹사이트,모바일, 앱소셜 미디어와 같은 디지털을 기반으로 이루어 진다는 점을 생각해볼 수 있다.

만약 본인이 UI/UX 디자이너가 아니라면 최신 UI/UX 디자인 트렌드를 파악하고 있거나 이 분야의 전문가에게 자신의 생각과 아이디어를 전달 할 수 있을 때보다 원활한 업무가 가능하지 않겠나?

 

 

*출처: hrforecast